Data Scientist (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von ML Modellen inkl. Datenaufbereitung und Visulisierung
- Auswertung, Interpretation und Integration der Ergebnisse in die MS Azure Plattform
- Erprobung und Bewertung neuer Algorithmen und Technologien
- Entwicklung von Verfahren und Modellen zur automatischen Schadenserkennung, Diagnose und Prognose im Bereich Condition Monitoring
- Planung von Projektzielen unter Berücksichtigung von Zielvorgaben, Terminen und Budgets ggf. Projektleitung
- Konzeption von End-to-End-Lösungen
- Beratung interner Kunden inkl. Requirements engineering
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Data Science und ML-Engineering
- Gutes Verständnis der MLOps-Prinzipien basierend auf Azure DevOps von Vorteil
- Kenntnisse in datenwissenschaftlichen Algorithmen sowie modernen Softwarearchitekturen (Microservices, Docker, Kubernetes) wünschenswert
- Erfahrung mit Python oder Java
- Erfahrung in mindestens einem Framework für Big Data (z. B. Spark, Databricks) und einem Framework für Deep Learning (z. B. Tensorflow, PyTorch)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zielgruppenspezifisches und umfangreiches Schulungsangebot sowie Förderung von beruflichen Weiterbildungen mit Prämien
Firmeneigenes Fitness-Studio und kostenlose Sportkurse wie z. B. Functional Training sowie frisch zubereitete Mahlzeiten im bezuschussten Betriebsrestaurant
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, verschiede Zulagen sowie ein monatlicher Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Fahrrad-Leasing, Ladestationen fürs E-Bike/-Auto sowie App zur einfachen Organisation von Fahrgemeinschaften
Weltoffenes Familienunternehmen mit Du-Kultur, geprägt durch Werte wie Hilfsbereitschaft, Pragmatismus und Vertrauen
Je nach Aufgabe und Bereich ist mobiles Arbeiten und ggf. Desksharing möglich
Gemeinsame Entwicklung von innovativen Produkten mit modernsten Fertigungs- und Geschäftsprozessen sowie nachhaltiger Umgang mit Ressourcen
Rabatte & Vergünstigungen bei lokalen Firmen und in vielen Online Shops